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山东财经大学统计与数学学院

数据驱动未来 统计赋能创新

随着大数据、人工智能等技术的发展,统计学与数字技术深度融合,拓展了统计学的研究边界,成为驱动数字经济发展的重要力量。

山东财经大学统计与数学学院始终坚持“踏石留印、抓铁有痕”的韧劲,“敢为人先、拒绝平庸”的拼劲,“敢于担当、勇往直前”的闯劲,密切联系社会需求,以数据驱动未来、以统计赋能创新,为经济建设和社会发展输送更多优秀人才,为地方经济的高质量发展作出积极贡献。

创新驱动赋能根基

学院围绕人才培养质量提升这一核心目标,加强师资队伍建设、深化教育教学改革、优化课程体系设置、推动科研交叉创新等,多举措全面夯实统计专业创新发展的基础。

及时统一思想。召开教研重点工作推进会,明确教研工作的方向和重点,强调教学与科研相结合的重要性,鼓励老师们积极投身科学研究,将科研成果转化为教学资源,以有组织的科研推动教学质量的进一步提升。

强化队伍建设。通过引进和培养等途径,改善师资队伍结构,构建了一支学历层次高、教学科研能力强的师资队伍,为统计、大数据等学科建设提供了重要支撑。其中有全国优秀教师1人,国家青年人才1人、山东省优秀教师和教学名师等20余人、山东省青年创新团队4个。

抓实专业建设。以“新工科”教育理念为指导,紧密结合社会发展和市场趋势,以理工为核,打造数智化的特色人才培养模式:开设跨学科创新课程,鼓励学生参与跨学科研究项目,引导学生通过数据科学与人工智能技术的融合解决问题,培养学生的问题意识和解决问题的能力,以及综合运用多学科知识的创新能力;以“四元”人才培养为目标,实行“课堂实验+案例教学+学科竞赛+场景应用”多渠道实践教学训练,打造形成全方位培养学生的统计思维、思辨与表达、实践与创新以及复杂问题解决能力的长效机制。

注重人才培养国际化。积极引入国际先进的教学理念和课程体系,选拔一批具有丰富教学经验的教师担任学业导师,为学生提供丰富的国际交流机会,提供个性化的学术指导和职业规划建议,让他们在多元文化环境中成长。与加拿大达尔蒙斯大学等众多国外高校开展战略合作,全面加快推进统计专业(中外合作)项目高质量发展。

优化驱动赋能教育

学院科学构建以理学、经济学为主体的相互支撑并协调发展的学科专业体系,以及本、硕、博贯通的人才培养体系,培养德智体美劳全面发展,掌握扎实的基础理论,善于运用专业理论和方法解决现实问题,能够胜任统计、经济等领域相关工作的高层次人才。

强化思政教育。坚持“党建引领+团建赋能”模式,打造思想引领、组织聚力、学风护航、文化润心、实践磨砺的工作格局,不定期开展主题讲座、专题学习。高度重视学风建设,举办学风建设座谈会,开展讲师课堂、互助课堂、经验分享,努力打造奋力向学的良好氛围。

强化教学改革。深挖课程内容中蕴含的思政元素,扎实开展课程思政教育教学,提高统计与数学课程的教学质量。其中,《线性代数》《概率论与数理统计》获评国家一流课程,《统计学》获评山东省一流教材,《线性代数》获评省级课程思政示范课程,微积分、概率论与数理统计、应用随机过程三门课程团队获得校级示范课程团队。

强化以赛促学。将学科竞赛作为人才培养的重要抓手,积极整合优质师资和竞赛资源,科学优化竞赛培养机制,对校内外各项大型比赛竞赛给予全方位的支持,赛前组织专家团队开展系统培训,赛中及时协调资源保障,赛后全面总结经验,力争在国家学科竞赛中取得更多突破。先后在2025年全国大学生数学竞赛、“华为杯”第二十一届中国研究生数学建模竞赛中取得优异成绩。

强化驱动赋能科研

学院不断强化科研,充分发挥人才智库优势,积极推动成果转化,为地方经济社会发展作出积极贡献。《数字经济供给使用表核算的理论、方法和应用研究》等科研项目分别获不同级别的科研立项。

加强科研条件建设。设有金融统计研究所、社会经济统计研究所、数据挖掘研究所、数量经济研究所等院属科研机构。拥有山东省大数据研究会、山东财经大学大数据与指数研究院,以及“十三五”山东省高校科研平台——大数据与宏观经济监测重点实验室等多个实验室。建有山东省区块链金融重点实验室,致力于区块链金融关键核心技术、区块链金融平台构建及面向场景的应用,建立区块链金融体系框架、机制及标准等问题的相关研究,破解金融难题,为山东省新旧动能转换重大工程服务。

创造良好学术氛围。积极组织重要学术会议,邀请国内外专家指导工作,组织各种形式的学术交流活动的同时,鼓励教师们积极参加国内外重要学术会议,扩展学术眼界。举办“复杂系统与智能控制会议”,来自众多高校的教授、学者及研究生分享复杂系统与智能控制领域全新的研究成果,围绕多时滞广义系统鲁棒稳定性分析、马尔科夫切换系统分域感知事件触发控制、不连续积分抗干扰控制及其分布式和网络化设计等内容展开深度交流研讨。举办统计学科建设专家论坛,专家们分别围绕学术研究的方法论,新质生产力的跃升逻辑、评估体系与统计测度,数智时代统计指数理论与应用研究的新进展,县域城乡融合发展的区域差异与时空演变特征等做学术报告,并与参会教师、同学进行了广泛、积极、热烈讨论。(吴姿颐)

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2025-05-09

山东财经大学统计与数学学院

1 1 经济日报 content_313437.html 1 <p> 数据驱动未来 统计赋能创新 </p> /enpproperty-->